Come cambia la SEO con l’AI generativa di Google SGE

Angelo Antonio Annibaldis

Pubblicato il 18 Giugno 2024

Negli ultimi anni, la SEO (Search Engine Optimization) ha subito trasformazioni radicali, ma nessuna è paragonabile all’impatto dell’AI Generativa introdotta da Google attraverso il suo Search Generative Experience (SGE).

Questa tecnologia avanzata non solo ridefinisce il modo in cui i motori di ricerca interpretano e presentano le informazioni, ma richiede anche agli esperti di SEO di adattare le loro strategie in modi nuovi e innovativi. 

L’Intelligenza Artificiale di Google SGE

Google SGE rappresenta un salto significativo nella tecnologia di ricerca, utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per migliorare l’accuratezza e la pertinenza dei risultati di ricerca. Questa AI avanzata è in grado di comprendere meglio il contesto delle query degli utenti, generando risposte più precise e pertinenti.

La caratteristica distintiva di Google SGE è la sua capacità di creare contenuti quasi umani, il che significa che può rispondere a domande complesse, riassumere informazioni e persino generare nuovi contenuti basati su una vasta gamma di fonti. Questo ha implicazioni enormi per la SEO, poiché modifica il modo in cui i contenuti vengono valutati e posizionati nei risultati di ricerca.

L’Impatto su ricerca e posizionamento

Uno dei cambiamenti più significativi portati dall’AI generativa è la capacità di comprendere meglio il contesto e l’intento dietro le query di ricerca. Tradizionalmente, gli algoritmi di ricerca si basano su parole chiave per determinare la pertinenza dei contenuti. Tuttavia, con l’AI generativa, Google può analizzare il contesto più ampio di una query, identificando non solo le parole chiave, ma anche il significato sottostante e le intenzioni dell’utente.

Questo significa che i contenuti devono essere ottimizzati non solo per le parole chiave, ma anche per rispondere in modo efficace alle domande e ai bisogni degli utenti. Gli esperti di SEO devono ora concentrarsi sulla creazione di contenuti che rispondano direttamente alle query degli utenti in modo chiaro e conciso, incorporando anche una comprensione più profonda del contesto.

Risultati di ricerca più ricchi e informativi

Con l’AI generativa, i risultati di ricerca diventano più ricchi e informativi. Google SGE può generare snippet di risposta dettagliati, riassunti e persino contenuti interamente nuovi direttamente nella pagina dei risultati di ricerca (SERP). Questo può ridurre la necessità per gli utenti di cliccare su più link per trovare le informazioni di cui hanno bisogno.

Per i creatori di contenuti e gli esperti di SEO, ciò significa che il posizionamento nei “featured snippets” e nei “knowledge panels” diventa ancora più cruciale. Per ottenere questi posizionamenti privilegiati, i contenuti devono essere altamente informativi, ben strutturati e ottimizzati per rispondere a domande specifiche in modo chiaro e conciso.

Contenuti di qualità

La qualità dei contenuti è sempre stata importante per la SEO, ma con l’AI generativa di Google SGE, diventa ancora più critica. Google è ora in grado di valutare non solo la rilevanza delle parole chiave, ma anche la qualità e l’affidabilità delle informazioni presentate. Questo implica che i contenuti devono essere non solo pertinenti, ma anche ben ricercati, accurati e autorevoli.

Gli esperti di SEO devono investire tempo e risorse nella creazione di contenuti di alta qualità che non solo rispondano alle domande degli utenti, ma che siano anche supportati da dati affidabili e fonti autorevoli. La link building e l’ottenimento di backlink da siti affidabili rimangono strategie chiave per dimostrare l’autorevolezza e migliorare il posizionamento nei risultati di ricerca.

Strategie SEO adattate all’AI generativa

Con l’avvento di Google SGE, l’ottimizzazione per l’intelligenza artificiale diventa un elemento chiave delle strategie SEO. Questo significa che i contenuti devono essere progettati non solo per gli utenti umani, ma anche per essere facilmente comprensibili e utilizzabili dall’AI. Alcune strategie chiave includono:

1. Uso di dati strutturati: l’implementazione di dati strutturati aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto delle pagine web e a presentarlo in modo più efficace nei risultati di ricerca. Questo può includere markup per articoli, recensioni, prodotti, eventi e altro.
2. Scrittura naturale e conversazionale: creare contenuti in un linguaggio naturale e conversazionale aiuta l’AI a interpretare meglio le informazioni. Questo è particolarmente importante per rispondere a query complesse e per ottenere posizionamenti nei featured snippets.
3. Focus sulla User Experience (UX): una buona esperienza utente è cruciale non solo per trattenere i visitatori sul sito, ma anche per migliorare il posizionamento nei risultati di ricerca. Siti web veloci, mobili-friendly e con una navigazione intuitiva sono fondamentali.

Creazione di contenuti 

Con l’AI generativa, la creazione di contenuti approfonditi e dettagliati diventa ancora più importante. Gli utenti cercano risposte complete e precise alle loro domande, e Google premia i contenuti che soddisfano queste esigenze. Ecco alcuni consigli pratici:

1. Rispondere a domande specifiche: identificare le domande specifiche che gli utenti potrebbero avere e fornire risposte esaurienti. L’uso di domande e risposte all’interno dei contenuti può essere particolarmente efficace.
2. Incorporare dati e ricerche: supportare le affermazioni con dati e ricerche aumenta la credibilità dei contenuti. Utilizzare grafici, tabelle e citazioni da fonti autorevoli per arricchire i contenuti.
3. Aggiornare regolarmente i contenuti: mantenere i contenuti aggiornati è essenziale per rimanere rilevanti. L’intelligenza artificiale di Google è in grado di valutare la freschezza delle informazioni, quindi assicurarsi che i contenuti siano sempre attuali e pertinenti.

Importanza dei contenuti multimediali

L’ AI generativa di Google non si limita solo ai contenuti testuali, ma può anche interpretare e valutare contenuti multimediali come immagini, video e audio. Pertanto, l’integrazione di contenuti multimediali di alta qualità è cruciale per una strategia SEO efficace. Alcuni suggerimenti includono:

1. Uso di immagini e video di alta qualità: Includere immagini e video pertinenti e di alta qualità nei contenuti può migliorare l’engagement degli utenti e il posizionamento nei risultati di ricerca.
2. Ottimizzazione delle immagini: Assicurarsi che le immagini siano ottimizzate con tag alt descrittivi e pertinenti. Questo non solo migliora l’accessibilità, ma aiuta anche i motori di ricerca a comprendere il contenuto delle immagini.
3. Creazione di video informativi: I video possono spiegare concetti complessi in modo più efficace rispetto al testo. Creare video informativi e ottimizzarli per la ricerca su YouTube e altri motori di ricerca.

Comprendere il viaggio dell’utente

Con l’ AI generativa, comprendere il viaggio dell’utente diventa ancora più importante. Gli utenti si aspettano di trovare informazioni rapide e accurate, e la loro esperienza sul sito web può influenzare significativamente il loro comportamento e le loro decisioni future. Pertanto, gli esperti di SEO devono considerare come ottimizzare l’intero viaggio dell’utente, dal momento in cui effettuano una ricerca fino a quando trovano le informazioni che cercano.

1. Mappe di calore e analisi del comportamento: Utilizzare strumenti come le mappe di calore e le analisi del comportamento degli utenti può fornire preziose informazioni su come gli utenti interagiscono con il sito web. Questi dati possono aiutare a identificare aree di miglioramento e a ottimizzare l’esperienza utente.
2. Personalizzazione dei contenuti: Offrire contenuti personalizzati in base al comportamento e alle preferenze degli utenti può aumentare l’engagement e la soddisfazione. Ad esempio, raccomandare articoli correlati o prodotti basati sulla cronologia di navigazione dell’utente.
3. A/B testing: Condurre A/B test su diverse versioni di pagine web e contenuti per determinare quali funzionano meglio può aiutare a migliorare continuamente l’esperienza utente e l’efficacia della strategia SEO.

Ottimizzazione per la ricerca vocale

La ricerca vocale sta diventando sempre più popolare grazie alla diffusione di assistenti virtuali come Google Assistant, Amazon Alexa e Apple Siri. L’ AI generativa di Google è particolarmente efficace nell’interpretare e rispondere alle query vocali, il che significa che gli esperti di SEO devono adattare le loro strategie per includere anche la ricerca vocale.

1. Uso di frasi conversazionali: Le query vocali tendono ad essere più conversazionali rispetto a quelle testuali. Pertanto, l’uso di frasi conversazionali nei contenuti può aiutare a catturare meglio il traffico di ricerca vocale.
2. Ottimizzazione per le domande: Poiché molte query vocali sono formulate come domande, creare contenuti che rispondano direttamente a queste domande può migliorare il posizionamento nei risultati di ricerca vocale.
3. Snippet in primo piano: I featured snippets sono spesso utilizzati come risposte per le query vocali. Ottimizzare i contenuti per ottenere questi posizionamenti può aumentare la visibilità e il traffico.

La sinergia tra SEO e AI

Utilizzo dell’AI per l’analisi dei dati

L’ AI non è solo utile per Google, ma può anche essere utilizzata dagli esperti di SEO per migliorare le loro strategie. Gli strumenti di analisi dei dati basati sull’intelligenza artificiale possono fornire approfondimenti preziosi sulle prestazioni del sito web, sul comportamento degli utenti e sulle tendenze di ricerca.

1. Strumenti di analisi predittiva: Utilizzare strumenti di analisi predittiva basati sull’AI può aiutare a prevedere le tendenze future e ad adattare le strategie SEO di conseguenza.
2. Automazione delle attività ripetitive: L’AI può automatizzare molte attività SEO ripetitive, come l’analisi delle parole chiave, il monitoraggio dei posizionamenti e la generazione di report. Questo consente agli esperti di SEO di concentrarsi su attività più strategiche.
3. Personalizzazione dei contenuti: Gli strumenti di AI possono analizzare grandi quantità di dati per identificare le preferenze degli utenti e personalizzare i contenuti di conseguenza, migliorando l’engagement e la soddisfazione degli utenti.

Collaborazione tra umani e AI

L’ AI generativa è un potente strumento, ma non può sostituire completamente l’intelligenza umana. La collaborazione tra esperti di SEO e strumenti di AI può portare a risultati ottimali. Mentre l’AI può analizzare grandi quantità di dati e identificare tendenze, gli esseri umani sono necessari per interpretare questi dati, prendere decisioni strategiche e creare contenuti autentici e coinvolgenti.

1. Formazione continua: È importante che gli esperti di SEO si tengano aggiornati sulle ultime innovazioni nell’AI e nella SEO. Partecipare a corsi di formazione, conferenze e seminari può aiutare a rimanere al passo con i cambiamenti.
2. Sperimentazione e adattamento: La SEO è un campo in continua evoluzione, e ciò che funziona oggi potrebbe non funzionare domani. Sperimentare nuove tecniche e adattarsi rapidamente ai cambiamenti è essenziale per il successo a lungo termine.
3. Valutazione critica dei risultati: Non tutte le raccomandazioni generate dall’AI saranno appropriate per ogni situazione. Gli esperti di SEO devono valutare criticamente i suggerimenti dell’AI e applicare il loro giudizio per determinare la migliore linea d’azione.

Il futuro della SEO con l’AI generativa

Evoluzione degli algoritmi di ricerca

Gli algoritmi di ricerca continueranno ad evolversi, diventando sempre più sofisticati grazie all’integrazione dell’AI generativa. Questo significa che i contenuti devono essere sempre più focalizzati sulla qualità, sulla pertinenza e sulla capacità di rispondere in modo esaustivo alle esigenze degli utenti.

1. Algoritmi autoapprendenti: Con l’AI, gli algoritmi di Google possono auto-apprendere e migliorarsi continuamente. Questo richiede che i contenuti siano costantemente aggiornati e migliorati per mantenere un buon posizionamento.
2. Focus sulla semantica: Gli algoritmi diventeranno sempre più abili nel comprendere la semantica delle query e dei contenuti. Pertanto, l’uso di un linguaggio naturale e la copertura approfondita degli argomenti saranno sempre più cruciali.

Implicazioni per i creatori di contenuti

I creatori di contenuti dovranno adattare le loro strategie per sfruttare appieno le capacità dell’AI generativa. Questo non solo influenzerà il modo in cui i contenuti vengono creati, ma anche come vengono distribuiti e promossi.

1. Collaborazione tra creator e AI: Gli strumenti di AI possono aiutare i creatori di contenuti a generare idee, migliorare la qualità dei testi e ottimizzare i contenuti per la SEO. Tuttavia, la creatività umana rimarrà un elemento insostituibile.
2. Personalizzazione di massa: Grazie all’AI, sarà possibile creare contenuti altamente personalizzati su larga scala. Questo può aumentare l’engagement degli utenti e migliorare i tassi di conversione.
3. Analisi dei feedback degli utenti: L’AI può analizzare i feedback degli utenti per identificare aree di miglioramento nei contenuti. Questo può aiutare i creatori a produrre materiali che rispondano meglio alle esigenze del loro pubblico.

Sfide e opportunità

L’integrazione dell’AI generativa nella SEO presenta sia sfide che opportunità. Mentre la tecnologia offre nuovi strumenti potenti per migliorare la visibilità e l’engagement, richiede anche un’attenzione costante e una volontà di adattarsi rapidamente.

1. Sfida della qualità: Con la capacità dell’AI di generare contenuti, c’è il rischio di un aumento della quantità di contenuti di bassa qualità. Gli esperti di SEO devono concentrarsi sulla creazione di contenuti autentici e di alta qualità per distinguersi.
2. Opportunità di innovazione: L’AI offre opportunità uniche per innovare nelle strategie di contenuto e SEO. Sperimentare con nuovi formati di contenuti, come video interattivi o esperienze di realtà aumentata, può offrire un vantaggio competitivo.
3. Adattamento ai cambiamenti: La rapida evoluzione della tecnologia richiede una capacità di adattamento costante. Le aziende devono essere pronte a modificare le loro strategie SEO in risposta ai cambiamenti negli algoritmi di ricerca e nelle aspettative degli utenti.

L’AI generativa di Google SGE non è solo una sfida, ma anche un’opportunità per coloro che sono disposti a innovare e ad adattarsi. Abbracciando queste nuove tecnologie e strategie, è possibile non solo mantenere la rilevanza nei risultati di ricerca, ma anche raggiungere nuovi livelli di successo e visibilità online.